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标题为：Reversing climate policy stereotypes: Evidence from an energy-dependent region and China's major economic circles

 

关键词：Composite climate policy；Endogenous driving force；Cross-regional cascading effects；Energy-dependent region；China's economic circle；Industrial ecological sustainability

摘要

实现典型能源依赖地区的脱碳和产业转型是缓解区域气候变化的关键步骤。

       本研究构建了一个因子碳政策均衡效应模型（FCEE），整合了投入产出分析、可计算一般均衡模型、因子分析、多区域投入产出分析和生态网络分析。研究探讨了复合碳税政策对中国典型能源依赖地区——山西省的内生影响，以及对中国主要经济圈的外部传导效应。

       研究发现，碳税政策、生产效率进步和排放效率进步之间存在显著的相互作用，验证了复合政策在环境经济效益方面的优势。与普遍的刻板印象相反，复合气候政策将促进能源结构的清洁转型和国内生产总值的增长，且山西省的水资源短缺将在能源水相互联系机制下得到缓解。依托复杂的跨区域网络，中国的经济不平等状况将得到间接缓解。长江、成渝经济圈以及山西省的经济驱动力量将得到增强，促进系统稳定性和可持续性。建议山西省实施适度的碳税政策，同时提高生产效率；排放技术改革的强度可根据实际需求灵活调整。

       本研究为气候政策的实施提供了证据，对其他类似地区解决可持续发展困境具有重要意义。

 

方法&结果

图1 因子碳政策均衡效应模型（FCEE）的流程图

图2 不同复合气候政策下能源消费结构变化（左侧纵轴）与经济效应（右侧纵轴）

图3 不同复合气候政策的碳排放减排效果及各因素的贡献水平

图4 不同复合气候政策的因子分析

图5 多种能源系统中的水资源消耗变化

图6 水系统中多种能源消费形式的变化

图7 中国主要经济圈经济驱动力的变化

图8 六大经济圈对中国社会经济系统相对效率贡献的变化

图9 不同复合气候政策下系统稳健性和可持续性的变化

结论和实施政策

为了反转通过线性策略和单一气候政策分析所带来的刻板印象，本研究整合了投入产出分析（IOA）、可计算一般均衡模型（CGE）、因子分析（FA）、多区域投入产出分析（MRIO）和生态网络分析（I-ENA）构建了因子碳政策均衡效应模型（FCEE）。研究聚焦于中国典型的能源依赖地区——山西省，以及中国六大主要经济圈。通过同时考虑社会经济系统的内生演化规律和外生碳税政策，揭示了能源系统优化效应、环境经济效应、交互效应和能源水相互关系效应，从综合角度打破了传统气候政策的刻板印象。

此外，本文还探讨了经济驱动力、经济多样性和系统可持续性的外部效应，深入理解了它们对中国主要经济圈的级联影响。FCEE模型具有广泛的应用潜力，许多其他国家的能源依赖地区，特别是发展中国家，面临着类似的问题，如优化能源结构、减少碳排放以及协调经济与环境发展。这些地区可以基于FCEE框架评估气候政策，并获得脱碳和可持续转型的参考路径。这不仅可以解决地方性问题，也能为全球气候变化应对提供知识共享。

主要结论和政策实施建议如下：

• 复合气候政策能够促进能源系统的清洁转型，生产效率的提高有助于能源消费结构的平衡发展和GDP的增长。在替代效应下，应优先选择天然气替代原油和焦炭，而非山西省的煤炭资源。
• 山西省的碳排放将得到有效减少，生产效率、减排技术和消费者市场的协同作用显著。因子交互作用的显著性验证了实施复合气候政策的优势。
• 基于能源水相互关系机制，发现复合气候政策的间接节水效应，这对于缓解山西省的极端水资源短缺具有重要意义。水系统减少对高碳能源的依赖，从而推动能源水相互关系系统的协调发展。
• 在级联效应下，中国各经济圈的经济不平等将得到缓解。长三角经济圈、珠三角经济圈、成渝经济圈以及山西省将增加对经济多样性的贡献，进一步加强整个社会经济系统的稳定性和可持续性。
• 建议山西省在实施适度碳税政策的同时，率先提高生产效率，并根据实际需求灵活调整排放技术改革的强度。

尽管复合政策有益，但其实施面临挑战与机遇。从政治角度来看，利益博弈使得达成政策共识变得困难。如果某些方对减排政策产生抵制，政府需要权衡各方利益。从经济角度来看，山西省企业在应用减排技术时，短期成本增加、竞争力下降，资金来源和回报周期等问题依然存在。从技术角度来看，传统能源行业主导，基础设施和新技术适应性差，设备更新存在诸多问题。然而，政府补贴、税收激励等政策可以降低企业的转型成本。技术创新的规模效应和协同效应也将在长期内助力山西省的可持续发展。

本研究并非没有局限性，其洞察可以在未来的研究中进一步拓展。首先，考虑到山西省主要依赖火电，且清洁能源发电比例较低，未对各种发电技术做出详细区分。然而，在可持续管理中，可以将清洁能源的大规模集成及其不确定性纳入规划框架，以提供更高分辨率的结果。其次，因子变量的时间随机性需要通过建立基于动态修正的分析平台进一步考虑，以反映市场发展和政策实施的不同阶段。最后，本研究的情景设计是政策的理想化表达，在获得实际监管强度后，可以进一步细化，从而提高结果的准确性。

 致谢及评价 

本研究得到了中国国家自然科学基金（编号：52222901，52409034）、中国博士后科学基金（编号：2023M742426）以及中国国家重点研发计划（编号：2022YFF1301205）的支持。在此，我们感谢LetPub（www.letpub.com）在本手稿准备过程中提供的语言支持。

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